DDoS攻击规模持续扩大，IoT设备安全隐患加剧

关键要点

DDoS攻击频率和规模正在迅速增加，主要由于大量易受攻击的IoT设备。Cloudflare报告了迄今为止最大的分布式拒绝服务DDoS攻击，峰值达38 Tbps。攻击主要针对金融、电信等行业，采用超大流量攻击以击垮带宽和应用资源。IoT设备的安全性亟待改善，以防止更大规模的攻击。

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内容分发网络Cloudflare报告称，近日成功减轻了一次规模空前的分布式拒绝服务DDoS攻击。这次攻击的施害者尚未确定，事件发生在九月份，是超过100次攻击的一部分，攻击流量始终超过三太比特每秒Tbps，峰值达到38 Tbps，这也是公开报道的网络层DDoS攻击最高记录。

Cloudflare表示：“我们观察到此次攻击活动针对金融服务、互联网和电信等多个客户，通过带宽饱和和资源耗尽来进行攻击。”

我们进入超大流量攻击时代

Cloudflare将九月份的攻击形容为超大流量攻击，意味着攻击者的重点是包的数量或流量，而非其大小。这些攻击主要集中在一个特定的UDP端口，属于OSI模型中的第3层和第4层攻击。

在OSI模型中，第3层是网络层核心IP栈，第4层是传输层，涵盖诸如传输控制协议TCP和用户数据报协议UDP等数据传输协议。

大多数其它通信协议如HTTP、FTP和IMAP则将其消息封装成UDP或TCP数据包，这被称为应用层协议，或在OSI模型中的第7层。

DDoS攻击也被分类为使用该模型的网络层攻击L3/L4和应用层攻击L7，利用应用协议的特性。网络层攻击的流量通常以每秒包数或消耗的带宽以兆比特、千兆比特或太比特每秒计算来表示，而应用层攻击则通常以每秒请求数rps来表示。

推特加速器

Cloudflare在九月观察到，很多L3/L4攻击的流量超过了每秒20亿个包Bpps和每秒3太比特Tbps，攻击流量来源于被攻击的网络服务器以及诸如MikroTik路由器和数字视频录像机DVR等IoT设备。发送恶意流量的设备主要分布在越南、俄罗斯、巴西、西班牙和美国等地。

海量数据包冲击服务器处理能力

系统收到的数据包数量可能使其CPU资源饱和，因为处理每一个数据包，并读取其头信息以确定将其发送到哪个接口或服务，都需要消耗一些CPU周期。

如果所有可用的CPU资源都在忙于处理大量无效数据包，合法的数据包将被丢弃，从而导致服务拒绝状态。类似地，如果生成的带宽超过目标的接入带宽，合法流量将无法到达系统。

Cloudflare的研究人员指出：“防御能够饱和网络带宽的攻击是相当困难的，因为在饱和管道的下游侧几乎什么也无法做。”

“可供选择的方案非常有限：你可以扩大带宽，或者试图将合法流量转移到一个未饱和的新管道，或者希望请求管道的上游停止发送部分或全部数据。”

不安全的IoT设备助长攻击的规模

随着连接到互联网的易受攻击或安全性弱的IoT设备数量不断增长，DDoS攻击的规模也在不断扩大。被奴役为IoT僵尸网络的设备越多，产生的每秒包数和带宽就越高。此外，还可以结合某些协议所允许的反射和放大技术。